Благодаря искусственному интеллекту также повышается доступность медицинской помощи
"Теперь московским врачам-рентгенологам доступно решение на основе технологий искусственного интеллекта, которое позволяет быстро и безошибочно находить переломы ребер, а также оценивать целостность костных структур грудной клетки на КТ. Особенно полезным сервис будет при диагностике сложных случаев - алгоритмы автоматизируют рутинные процессы, производят необходимые измерения и обращают внимание врача на малозаметные признаки патологий, то есть экономят время специалиста и повышают качество диагностики. Кроме того, новое направление в дальнейшем войдет в состав комплексного сервиса искусственного интеллекта, что позволит определять признаки сразу нескольких патологий в рамках одного исследования. Например, пациенту проводят исследование грудной клетки с подозрением на перелом ребер, а нейросеть дополнительно проанализирует снимок на возможные патологии легких или сердца", - рассказала Анастасия Ракова.
Заммэра добавила, что на сегодня в проекте работает уже более 50 сервисов искусственного интеллекта по 23 клиническим направлениям, всего с их помощью медики проанализировали порядка 10,5 млн медицинских изображений.
Использование технологий компьютерного зрения в медицине позволяет сократить время диагностики, а также предоставляет медперсоналу информацию для постановки более точных диагнозов и назначения более эффективного лечения. Благодаря искусственному интеллекту также повышается доступность медицинской помощи.
"Мы внедряем множество цифровых сервисов, которые облегчают и ускоряют работу врачей. Новый сервис искусственного интеллекта позволит комплексно оценивать состояние органов грудной клетки в рамках одного исследования - определять как патологию легких и средостения, так и повреждения костных структур. Несомненным плюсом является текстовое описание исследования искусственным интеллектом, врач может не тратить много времени на составления протокола, а просто использовать необходимые фрагменты текста", - отметил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор столичного Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Юрий Васильев.
Области возможных патологий алгоритмы размечают цветовыми подсказками на медицинском изображении. Нейросеть автоматически делает измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание. Технологии компьютерного зрения позволяют выявить патологии на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.
Эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение реализован Комплексом социального развития мэрии Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ при поддержке Департамента информационных технологий.
Проект соответствует целям и задачам национального проекта "Здравоохранение" и направлен на повышение качества и доступности оказания медицинской помощи москвичам.